自1月7日以來，我國中東部17個省區持續出現能見度較低的霧霾天氣，北京西直門北交通污染監測點PM2.5實時監測濃度最高達993ug/m3。如此高的空氣污染，給人們的工作、生活、身體健康帶來了很大的影響。針對此事件，從業內專家處了解到，當前PM2.5監測僅限于污染物的濃度，而不能實時監測PM2.5污染物的化學組成。在相同的污染濃度下，不同的化學組成對人的危害有巨大差距。

PM2.5污染物的形成機制極為復雜

　　目前國際上PM2.5監測的主流方法有重量法、β射線法、震蕩天平法。重量法是一種人工監測方法，工序繁瑣且耗時。目前大量使用的是基于β射線法和震蕩天平法的自動監測儀器，但是無論手動還是自動，監測指標均為濃度(單位：μg/m³)。

　　PM2.5污染物的形成機制極為復雜，目前開展的大范圍的監測中，濃度已成為法定監測項目，然而這還遠遠不夠，PM2.5的監測要關注的不僅僅是濃度，還有三方面的信息更為重要，那就是PM2.5由什么化學成分組成、來源于哪里、各種來源對PM2.5的貢獻有多大。有了這些信息，才能真正的了解PM2.5的污染情況，并提出有目的性、有效的治理方案。

　　PM2.5的化學成分不同，對大氣環境的影響有所不同。比如，黑炭顆粒的粒徑非常小，在PM2.5中的比重很少，但其具有很強的吸光能力。有研究表明，污染源排放的黑炭顆粒在大氣中與硫酸鹽發生混合時，還能夠進一步增強該顆粒其對太陽光的吸收能力，這個特性與大氣能見度降低以及區域灰霾的形成具有重要的關系。可見，黑炭在PM2.5中的比重很小，卻會對能見度及灰霾有很大的貢獻。

　　排放源不同，排放源的貢獻不同，對大氣環境的影響也會有所不同。舉例，相同的兩個PM2.5的濃度數據，均為30μg/m3(年平均值)，但其中一個主要是道路揚塵顆粒物對PM2.5的貢獻，而另一個主要是含重金屬鉛(Pb)的顆粒物。前者對人體的健康影響遠小于后者，而后者即使PM2.5濃度沒有超標，但仍然會對人類健康構成巨大威脅。

　　這一問題的提出對監測儀器提出了更高的要求，比如，對環境的監測可以實時在線，而不要現場采樣，再到實驗室分析，這樣可以避免樣品在前處理、儀器分析時帶來的損失及信息滯后等問題。

　　在實時獲取污染顆粒物粒徑分布時，同時獲取這些顆粒物上的化學成分(混合狀態)。有了這樣的技術，我們才能判斷污染物的來源及污染程度，從而為污染源治理，提供可靠的數據支持，讓大氣環境盡快得到改善。

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